Vyštudovaný hutník a v oblasti IT samouk Jozef Filipovský pracuje ako hlavný procesný inžinier v DZ Zušľachťovne a obalová vetva. Pred časom „prišiel na chuť“ umelej inteligencii a širokému spektru možností, ktoré ponúka. Nedávno sme na X App písali o jednom jeho pracovnom projekte: S Jozefom Filipovským hovoríme o modeli, ktorý vypracoval s pomocou AI - U. S. Steel Košice
ChatGpt, Copilota... však využíva nielen v práci. Viete si predstaviť, ako môžu umelá inteligencia, moderné technológie a práca s dátami pomôcť pri rybačke?
Jozef Filipovský to vie a so svojimi skúsenosťami sa veľmi rád podelil. Na ryby chodí od detstva, boli roky, keď sa vybral k rybníku s udicou aj 70 krát ročne. V minulosti vyhľadával najmä rybníky, ktoré obhospodaruje Slovenský rybársky zväz v blízkosti Košíc, v posledných rokoch dáva prednosť súkromným rybníkom, alebo zájde na ryby do Maďarska. Chytá veľké ryby, najmä kaprov, prípadne sumcov alebo amurov a je vyznávačom filozofie „chyť a pusť“. Kapitálnym úlovkom je kapor, ktorý vážil 31,74 kg a na jeho udici sa ocitol v septembri minulého roka (titulná fotografia).
Lovu pomáhajú moderné technológie
„R ybárčenie dnes už nie je len o skúsenostiach, šťastí či tradícii. Pre lov kapitálnych kaprov je pre mňa nevyhnutné využívanie moderných technológii ako je sonar Deeper chirp +3 s možnosťou vytvárania bathymetrických máp, zavážacia lodička na diaľkové ovládanie s tempomatom a GPS, internet a posledné dva roky aj intenzívne využívanie AI,“ hovorí.
Pomocou sonaru si vytvára presné bathymetrické 3D mapy dna a sleduje, kde sa ryby zdržiavajú v danom období. Presnú lokalizáciu považuje za kľúčovú pre úspešný rybolov hlavne veľkých rýb. Sonar mu umožňuje s využitím GPS vytvárať nielen mapy, ale ukladať si aj presné pozície lovu.
)
)
Na obrázku vľavo je bathymerická 3D mapa dna jazera so skenom dna a na pravom je 2D mapa dna s uloženým miestami pre položenie montáži a skenom dna.
Ďalším neoceniteľným pomocníkom je zavážacia lodička na diaľkové ovládanie. Má komory, do ktorých sa dá naložiť krmivo a montáž (olovo, kúsok silonu s háčikom a nástraha). „Pomocou lodičky, v kombinácii so sonarom, dokážem vyviezť montáž na presne zvolené miesto a lokálne zakŕmiť. Presnosť je základom, pretože veľké ryby bývajú veľmi opatrné, zväčša sa vyhýbajú veľkým zakŕmeným miestam, preto je malé lokálne zakŕmenie častokrát kľúčové. Vďaka sonaru si nájdem húf rýb, vyklopím celú montáž a ryby to dostanú ako na tanieri“ objasňuje Jozef Filipovský.
K slovu sa dostáva umelá inteligencia
„Základom pre využívanie AI sú detailné poznámky,“ hovorí Jozef Filipovský a dodáva: „Po každej rybačke si zapisujem všetky informácie, ktoré som si zapamätal. Aké bolo počasie, fáza Mesiaca, tlak vzduchu a jeho trend, smer vetra, teplota vody, typ nástrahy, typ montáže, pozíciu položenia montáže, množstvo kŕmenia aj časy záberov. Zapisujem si, či ryby brali a ak áno, tak na čo brali a v akom čase. Ak nebrali, snažím sa analyzovať príčiny a popísať podmienky. Porovnávam si svoje poznámky s poznámkami z predošlých rybačiek. Ak stretnem iných rybárov, tak v rozhovore s nimi častokrát dostanem ďalšie cenné informácie. Tieto moje poznámky sú základom, ktoré AI spracuje do logických súvislostí a vyvodí z nich závery a odporúčania.“
AI pomáha aj s analýzou neznámeho jazera, na ktoré sa chystá ísť loviť po prvý raz: „Pozisťuje mi všetky dostupné informácie na internete, ktoré miesta sú najviac vyťažené, aké ryby sa tam chytajú a na čo. V rámci komunikácie s AI doplním informácie, ktoré viem, doplním analýzu jazera. AI mi navrhne vhodné typy nástrah. Ďalej od AI požadujem, aby vytipovala také nástrahy, ktoré obsahujú najmenej umelých prísad. Vo finále chcem od AI analýzu účinnosti navrhnutých nástrah a zdôvodnenie, prečo ich navrhla. AI mi z dát o počasí a tlaku vie pripraviť aj pravdepodobnostnú mapu aktivity – napríklad, že pred príchodom studeného frontu môžem očakávať viac záberov a aj kapitálnych rýb.“
AI vyberie nástrahy
Trh s rybárskymi nástrahami a návnadami je obrovský. AI dokáže vytriediť 3–5 vhodných kandidátov, podľa zadaných kritérií. Pre niektoré jazerá odporučila Jozefovi AI produkty s mäsovým a rybacím profilom, ktoré zodpovedali podmienkam vody a typu dna. Pre iný typ jazera to bol návrh na využitie kukuričných nástrah so sladkým prírodným profilom, pretože daná voda bola menej husto zarybnená a ryby mali prirodzenej potravy nadbytok.
Automat na chytanie rýb?
Ešte sme chceli vedieť, či má Jozef rád ryby aj na svojom jedálnom lístku a či by sa s nami nepodelil o nejaký dobrý recept: „ Zo sladkovodných rýb mám rád iba pstruha a zubáča. Ostatné nie. Súvisí to s úrovňou čistoty našej prírody. Čim nižšie je položené jazero, čím viac má prítokov, tým viac znečisťujúcich látok sa do vody dostáva. Iné je to na súkromných rybníkoch, ktoré nie sú natoľko kontaminované ako prírodné jazerá. Ja mám na tanieri radšej morské ryby – tuniaka a lososa. A recept? Žiaľ, nemám, to nechávam na manželku.“
Koľko rybárov na Slovensku využíva AI? Odpoveď od ChatGpt:
Aktuálne neexistujú verejne dostupné a spoľahlivé štatistiky, ktoré by uvádzali, koľko rybárov na Slovensku používa pri rybačke umelú inteligenciu (AI). Podľa všetkého je táto oblasť stále v plienkach a žiadne výskumy alebo prieskumy sa tomu ešte nevenovali.
